AIを使った契約書の作成とは？リーガルチェックの活用法と注意点！リスク解消法を徹底解説

契約書ネタ

2025.08.06

LAWGUE編集部

AIを使った契約書の作成とは？リーガルチェックの活用法と注意点！リスク解消法を徹底解説

契約書管理業務は膨大な時間と正確性が求められる重要業務です。しかし近年、AI契約書管理システムの導入により、これまで人手でおこなっていた煩雑な作業を自動化し、大幅な業務効率化とコスト削減を実現する企業が増えています。

本記事では、AI契約書管理の具体的なメリット、主要機能、法的リスク、有資格者レビューの必要性まで詳しく解説します。契約管理の高度化を検討する企業担当者・法務部門の方はぜひ参考にしてください。

1 AI契約書管理で実現する業務効率化のメリット

2 AI契約書管理システムの主な機能

3 AIによる契約書レビューの法的リスクとは？

4 有資格者によるレビューの必要性

5 まとめ

6 よくある質問

AI契約書管理で実現する業務効率化のメリット

AI契約書管理システムを導入することで、以下のような多くの業務効率化メリットが得られます。

契約書確認・管理作業の大幅な時間短縮
ヒューマンエラーの削減によるリスク低減
最新法改正や判例への迅速対応
コスト削減と投資回収期間の短縮

契約書管理業務は正確性が求められる一方で、膨大な時間と人員コストが発生する分野です。AIを活用することで、これまで人手でおこなっていた煩雑な作業を効率化し、業務品質を高めながらコスト削減を実現できます。

ヒューマンエラーによるミスを大幅に削減

契約書管理では、入力ミス、更新漏れ、重要条項の見落としなど、人為的なミスが頻繁に発生します。特に複雑な条項や条件付きの契約内容では、担当者の知識不足や確認漏れが大きなリスクとなります。

AI契約書管理システムを活用することで、自然言語処理技術が文面を解析し、誤記や不整合を自動で検出可能です。例えば、更新期限や違約条項など、見落としやすい箇所を抽出し、担当者にアラートを出す機能が搭載されています。

これにより、ヒューマンエラーによるミスを大幅に削減し、重要な契約内容を正確に把握した上で適切に対応することが可能です。

法改正や最新判例に迅速に対応できる

AIシステムには、最新法改正や重要判例情報が随時アップデートされる仕組みが組み込まれています。従来の手動更新では、担当者が法令改正情報を収集・分析し、各契約書に反映するまでに数日から数週間を要していました。

AIでは、データベースやリーガルテックベンダーからのAPI連携により、法改正翌日から数日以内に AI解析モデルへ自動反映されることが一般的です。これにより、実務上も常に最新の法令・判例に基づく契約書レビューが可能となり、リーガルリスクを大幅に低減できます。また、改正対応した場合、その履歴を一元管理できるため、過去の変更内容をすぐに確認でき、監査対応にも有効です。
これにより、法改正漏れによる契約リスクを最小限に抑え、最新の法的要件に沿った契約管理が可能となります。

コスト削減につながる

AI契約書管理を導入することで、人件費を削減できます。
人のレビューをおこなっている場合、それには、法律の専門知識を有した法務部員を雇用し、その人件費を支払わなければなりません。例えば、契約書レビューにかかる時間をAIが 50％以上短縮できれば、担当者一人あたり年間約200時間の削減が見込めます。

また、ヒューマンエラーを防ぐことで、契約トラブルによる損害賠償リスクを低減し、潜在的な損失防止にもつながるでしょう。
導入コストの比較で考えても、クラウド形式などで、安価に導入できる仕組みもあり、小規模の企業であれば、それに応じた料金で導入することが可能です。
また、規模の大きい企業でも、複数部署で活用することでさらなる削減効果が期待できます。

AI契約書管理システムの主な機能

AI契約書管理システムには、通常、以下のような基本機能が備わっています。

自然言語処理による契約書自動分析
リスク条項の自動検出・警告
契約期限・更新日のアラート通知
条項検索・比較機能
法改正情報の自動更新連携

これらの機能が連携することで、法務担当者は単なる検索や確認作業から解放され、より高度な契約戦略立案や交渉業務へ集中できます。

自然言語処理で契約書の自動分析を実現

AI契約書管理では、自然言語処理（NLP）の技術が核となります。自然言語処理（NLP）は、AIが人間の言語を理解・解析する技術です。契約書分析では、NLPが各条項の意味を構造化データへ変換し、条項分類、リスク抽出、類似条項比較などを自動化します。

ただし、契約書に用いられる日本語は文体・書式・法的表現が多様です。これに対応するために、AIは機械学習を通じて学習を重ね、分析精度を向上させています。AIモデル開発には大量の契約データによる学習と、法務専門家によるチューニングが不可欠なのです。
最新システムでは、AI解析精度も非常に高くなっており、実務レベルで十分に活用可能となっています。

リスク条項の自動検出と警告機能

AIは、以下のようなリスク条項を自動検出できます。

損害賠償条項（上限・無制限条項）
秘密保持条項（例外規定不備）
解除条項（即時解除条項の有無）
更新条項（自動更新規定の有無）

検出結果には、リスクレベル（高・中・低）が表示されます。担当者は出力された警告レベル設定に基づいて優先順位を決定し、レベルに応じて修正や弁護士レビューを依頼でき、修正フローも一元管理可能です。
これにより、見逃しがちなリスクを未然に防ぎ、契約内容の透明性を高められます。

契約期限・更新日のアラート設定

契約期限管理は、契約更新漏れによる自動更新や違約金発生を防止するために非常に重要です。AI契約書管理システムでは、契約期限や更新条項の内容を自動認識し、期限が近づくと担当者へリマインド通知を送信します。

また、メールやSlackなど社内ツールとの連携により、実務運用にも負荷なく組み込むことが可能です。
これにより、不要な契約の自動更新を防ぎ、不要な出費の発生を防止することができます。

AIによる契約書レビューの法的リスクとは？

AIによる契約書レビューには以下のような法的リスクが存在します。

弁護士法第72条違反（非弁行為）
AIが誤認識する可能性によるリスク見落とし
AIに依存したレビューによる責任所在の不明確化

現状、AIには人格がなく、当然責任も持てません。そのため、AIを用いたレビューに過誤があっても、その結果に基づく責任は自社で引き受けることになることには留意が必要です。

弁護士法との関係性—AIだけで完結させると違法？

弁護士法第72条では、報酬を得て他人の法律事務を取り扱うことは弁護士資格を持つ者に限定されています。AI契約書レビューサービスについても、法務省は「AIのみで完結し、個別具体的な法的助言を提供する場合には非弁行為に該当する可能性がある」との見解です。

そのため、AIはあくまで「一次レビュー支援ツール」として活用し、最終的には弁護士や有資格者によるレビューが必要です（なお、資格を持たない法務部員が自社の契約書をチェックする分には、他人の法律事務ではないので問題ないとされています）。

AIが見落とす可能性がある契約上の重要ポイント

AIは、以下のような文脈や当事者間の関係性などに依存する条項の解釈で見落とす可能性があります。また、AIはあくまで契約書の文面から判断するので、当事者間での交渉履歴に基づく口頭合意など、文面に反映されない情報は認識しません。したがって、意味を取り違えたりすることもあります。

契約当事者間の個別事情を反映した特殊条項
曖昧表現（例：「必要に応じて」など）の実務的解釈
海外法準拠契約の微妙なニュアンス

特に、表現が抽象的な免責条項や準拠法・裁判管轄条項などは、AI解析結果だけで判断せず、専門家による最終確認が不可欠です。

有資格者によるレビューの必要性

法務省ガイドラインでも、AI契約書レビューサービスの活用においては、最終的に弁護士や有資格者が内容を確認することが求められていますし、AIによるチェックは必ずしも完ぺきではありません。
最終的なチェックは人の手でおこなうことで、AIと人間の適切な役割分担により、業務効率と法的リスク低減を両立できます。